你也可以是大文豪，利用人工智能在线写唐诗宋词
作者：佚名 更新日期：2025-06-16
1. 人物由来造化工，工夫元自有英雄。
智中富贵皆无用，能得文章第一功。
我来一笑浑忘却，是处逢人欲问谁。
智慧于今何所用，能将心事付吾儿。
2. AI诗人概述，你也可以是大文豪，利用人工智能在线写唐诗宋词。
3. AI诗人Totoro，才华横溢，学富五车，能唐诗，善宋词，会元曲，可诗经，能模仿指定诗人，现代诗更是信手拈来，平仄押韵不在话下，更能情感识别、语义联想。
4. 数据抓取包括：网易云音乐—歌词，数据包括：所有华语歌手、乐队组合的共6945位歌手的全部总计大约23.4万首歌的歌词，分为男、女和乐队组合三类；
中国诗歌网—现代诗，数据包括：中国诗歌网几乎全部现代诗，约22.4万首；
古诗文网—古诗词，数据包括：古诗词网推荐栏的全部总计10000首诗，以及诗文栏的全部“猜你喜欢”部分包含的所有总计7593首最富盛名的诗篇。
5. 规则写诗：只需双击运行即可扰察根据提示生成诗歌。
输入：序号用来选择语料库、格式要求等，兆李雹也可以自定义格式：输入词性对应的简码，自动生成古诗、词、诗经和现代诗，详情见代码以及自由创作时根据提示输入h获取的帮助。
输出：符合要求的唐诗、宋词、宋诗、诗经、现代诗。
6. 机器学习写诗：数据集词云分析，现代诗词云可见一开头的双字词最为现代诗人所喜爱，生命、落叶等表面现代诗的哲思性，以及思念、温暖、温柔展现了诗歌抒情的一面。
诗经词云中君子、四方、我心在意料之内，这个“上帝”出乎意料，查阅资料发现，诗经中绝大部分“上帝”都是指至高神。
7. 唐宋诗词文本挖掘包括：作家产量分析-谁是产量之王，单字词字频分析-古代诗人最爱用的字眼，多字词字频分析-诗人最爱用的词，宋词最受欢迎的词牌，诗人最爱用的动词，诗人最爱用的形容词，诗中最常见的地名，诗中的四季等。
8. 算法比较：规则写诗采用jieba的关键词提取算法textrank和extract_tags，将每种词性的族帆词分别提取出来，采用一种词性模式匹配的算法，比如词性序列“aannv, vdsss”，最大长度地匹配相同字符长度，从“aa”开始，在语料库中随机匹配2个字长度的形容词，然后到继续匹配后面的序列，这样就可生成诗歌。
机器学习写诗使用了LSTM神经网络，基于tensorflow的机器学习写诗模型，以及sequence-to-sequence模型以及RNN网络进行歌词语义的学习以及建模。
9. 总结：规则写诗和机器学习写诗各有特点，规则写诗能够指定格式、押韵、平仄、藏头、藏尾、藏字、自定义格式等；而机器学习写诗能够指定格式、押韵、藏头、藏字、模仿诗人、以及更高级的语义理解、联想作诗还有更复杂文本的生成等。
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智中富贵皆无用，能得文章第一功。
我来一笑浑忘却，是处逢人欲问谁。
智慧于今何所用，能将心事付吾儿。
2. AI诗人概述，你也可以是大文豪，利用人工智能在线写唐诗宋词。
3. AI诗人Totoro，才华横溢，学富五车，能唐诗，善宋词，会元曲，可诗经，能模仿指定诗人，现代诗更是信手拈来，平仄押韵不在话下，更能情感识别、语义联想。
4. 数据抓取包括：网易云音乐—歌词，数据包括：所有华语歌手、乐队组合的共6945位歌手的全部总计大约23.4万首歌的歌词，分为男、女和乐队组合三类；
中国诗歌网—现代诗，数据包括：中国诗歌网几乎全部现代诗，约22.4万首；
古诗文网—古诗词，数据包括：古诗词网推荐栏的全部总计10000首诗，以及诗文栏的全部“猜你喜欢”部分包含的所有总计7593首最富盛名的诗篇。
5. 规则写诗：只需双击运行即可扰察根据提示生成诗歌。
输入：序号用来选择语料库、格式要求等，兆李雹也可以自定义格式：输入词性对应的简码，自动生成古诗、词、诗经和现代诗，详情见代码以及自由创作时根据提示输入h获取的帮助。
输出：符合要求的唐诗、宋词、宋诗、诗经、现代诗。
6. 机器学习写诗：数据集词云分析，现代诗词云可见一开头的双字词最为现代诗人所喜爱，生命、落叶等表面现代诗的哲思性，以及思念、温暖、温柔展现了诗歌抒情的一面。
诗经词云中君子、四方、我心在意料之内，这个“上帝”出乎意料，查阅资料发现，诗经中绝大部分“上帝”都是指至高神。
7. 唐宋诗词文本挖掘包括：作家产量分析-谁是产量之王，单字词字频分析-古代诗人最爱用的字眼，多字词字频分析-诗人最爱用的词，宋词最受欢迎的词牌，诗人最爱用的动词，诗人最爱用的形容词，诗中最常见的地名，诗中的四季等。
8. 算法比较：规则写诗采用jieba的关键词提取算法textrank和extract_tags，将每种词性的族帆词分别提取出来，采用一种词性模式匹配的算法，比如词性序列“aannv, vdsss”，最大长度地匹配相同字符长度，从“aa”开始，在语料库中随机匹配2个字长度的形容词，然后到继续匹配后面的序列，这样就可生成诗歌。
机器学习写诗使用了LSTM神经网络，基于tensorflow的机器学习写诗模型，以及sequence-to-sequence模型以及RNN网络进行歌词语义的学习以及建模。
9. 总结：规则写诗和机器学习写诗各有特点，规则写诗能够指定格式、押韵、平仄、藏头、藏尾、藏字、自定义格式等；而机器学习写诗能够指定格式、押韵、藏头、藏字、模仿诗人、以及更高级的语义理解、联想作诗还有更复杂文本的生成等。
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