图解Python 编程(11) | continue语句(附要点速查表·完结)

continue语句基本格式为：continue 在循环体内执行到continue时，当前循环迭代会停止，跳过后续的循环体代码，直接进入下一次迭代。示例代码如下，该代码可在在线Python3环境中运行：for i in range(10):if i % 2 == 0:continue print(i)执行结果为：1, 3, 5, 7, 9 图解Python

图解Python 编程(14) | 列表(附要点速查表·完结)

序列可以进行索引、切片、加、乘、检查成员等操作。Python内置确定序列长度、最大和最小元素的方法。列表是方括号内的逗号分隔值，数据项无需相同类型。创建列表只需方括号括起逗号分隔的数据。使用下标索引访问列表值，方括号截取子列表。修改或更新列表数据项，使用append()方法添加列表项。del语句删除列表...

图解Python 编程(22) | 文件读写(附要点速查表·完结)

Python文件读写操作的要点如下：文件操作的基本步骤：打开文件：使用open函数，指定文件名和操作模式。操作文件：利用文件对象提供的方法读取或写入文件内容。关闭文件：使用close方法或更推荐的with关键字来确保文件正确关闭，避免资源泄露。文件对象的常用方法：read：读取整个文件内容。readline：读取文件的一行。

图解Python 编程(12) | pass语句(附要点速查表·完结)

if True: pass # 如果条件为真，但不执行任何操作 “`对程序运行的影响：pass语句不会影响程序的运行，它只是在代码中占了一个位置，不做任何事情。总结：pass语句是Python中的一个非常有用的空语句，它主要用于保持代码结构的完整性，而不会执行任何操作。在编写代码时，合理利用pass语句...

图解Python 编程(10) | break语句(附要点速查表·完结?)

语法示例：for i in range: if i == 5: break print。在这个示例中，当i等于5时，break语句会中断循环，因此循环只会打印0到4。学习资源：为更深入地学习Python编程，可以访问相关资源，如下载图解Python编程系列的配套代码在本地环境中运行，或访问ShowMeAI速查表大全获取Python速查表等资源。通过...

【干货】全网详细的python安装教程(附带详细图解 + Windows + Mac...

1. 下载Python安装包： 首先，前往Python官网下载安装包。 推荐安装Python 3.8版本，以保证兼容性和稳定性。2. Windows系统安装： 方法一：通过Microsoft Store安装。搜索Python后直接安装，简单快捷。 方法二：通过官网下载后安装。在安装过程中，选择“Add Python 3.x to PATH”选项，这样便于在系统的...

图解Python 编程(12) | pass语句(附要点速查表·完结)

通过执行示例代码，可以观察到pass语句不会影响程序的运行，只是在代码中占了一个位置。为了更好地学习和实践Python编程，我们推荐访问ShowMeAI官方GitHub，获取图解Python编程系列的配套代码。您可以下载代码并将其在本地Python环境中运行，或利用Google Colab一键运行与交互学习。为了帮助您快速掌握Python编程...

【Python进阶系列】DataFrame排序操作~|图解 + 示例代码

排序方法：使用sort_values方法对DataFrame进行排序。by参数用于指定排序的列名，可以是一个列名或列名列表，表示按单列或多列排序。ascending参数用于指定排序顺序，默认为True，若为False则为降序。当by为列名列表时，ascending也应为布尔值列表，一一对应指定每列的排序顺序。示例代码：“`pythonimport ...

【Python进阶系列】DataFrame删除操作|图解 + 示例代码

在Python的DataFrame中，对数据的删除操作是通过drop()函数实现的。这个方法可以用于删除行或列，通过指定行或列的索引来操作。删除列时，可以设置axis参数为1或'columns'，以实现删除指定列的效果。比如，删除第3列的代码执行后，虽然看起来数据减少了，但实际上这只是创建了一个新视图，原始DataFrame的...

【Python进阶篇】玩转数组堆叠stack!|图解 + 示例代码

Python进阶篇：玩转数组堆叠stack 在Python的NumPy库中，数组堆叠是一种将不同数组拼接为更大数组的操作。主要分为以下三种方向：水平方向堆叠：操作：通过将数组按列堆叠，实现数组在水平方向的拼接。要求：参与堆叠的数组在垂直方向尺寸必须相同。方法：使用numpy.hstack函数，参数为包含要堆叠数组的元组。