如何设计、创建一个面向CRM的数据仓库?

在该数据仓库中,多维数据集的存储选择HOLAP方式,即基本数据保留在原有的关系数据库中,而聚合体则存储在分析服务器上的多维结构中,这样不仅可以避免数据重复,还能够提高查询性能(因为聚合体存储在多维数据集中),仅在频繁访问详细数据时对性能影响较大。 3 实现 针对该网上书店,此数据仓库的实施是以MSSQLServer2000平台为基础。

数据仓库(8)数仓事实表和维度表技术

关键设计点：维度表的设计需关注主键的定义、与事实表的关联关系，并形成数据仓库架构的一部分。 数据一致性：为确保数据一致性，事实表中的相同字段应保持命名一致，并在开发阶段进行数据比对，实施校验机制。 开发流程：一旦维度表设计完成，就可以开始数据的同步和开发过程，为数据仓库提供准确、一致的描述...

数仓建设中最常用模型--Kimball维度建模详解

理解并选择业务流程：明确数据仓库需要支持的业务领域和流程。明确度量粒度：区分原子度量与上卷处理，确定数据聚合的层次。确认维度：用描述性标识区分并避免数据冗余，确保维度表的设计能够支持分析需求。确定事实：包括度量数据和详细信息，确保事实表与维度表的关联正确。四、关键设计要点 事实表设计：度量值...

数仓分层设计架构 详解-ODS-DWD-DWS-ADS

在数据领域，数据仓库的设计和架构就如同构建一座金字塔，每一层都有其独特的角色和职责，以确保数据的高效利用和价值最大化。首先，我们来深入探讨一下数据仓库的分层架构：ODS、DWD、DWS和ADS。ODS层（原始数据准备）: 这是数据仓库的基石，原始数据在此进行初步处理，包括数据抽取、清洗和存储。例如，...

详解数据仓库之拉链表(原理、设计以及在Hive中的实现)

首先，拉链表是数据仓库表存储策略中的关键概念，它记录了一个对象从创建到当前状态的所有变化。举个例子，用户信息表通过拉链列表存储，可以获取当天最新的数据以及历史记录。尽管不详细解释设计细节，但后续将专门讨论如何设计和使用拉链列表。在数据仓库设计中，遇到表需要记录历史数据时，有几种方案。方案...

基于OneData的数据仓库建设

本文详细阐述了基于OneData的数据仓库建设过程，从指导思想到具体实施步骤，以及关键环节的技术细节，旨在构建一个高效、规范、可扩展的数据存储与分析平台。首先，建设数据仓库需要遵循指导思想，包括充分的业务调研与需求分析、数据总体架构设计、报表需求抽象整理，以及代码研发和运维。实施流程主要分为数据调研...

数据仓库系列3-事实表

事实表是数据仓库中的关键组件，用于存储操作型事件产生的可度量数值。以下是关于事实表的详细解答：事实表的基本概念：事实表基于物理活动设计，不受报表影响。它通常包含数字度量和外键关联维度。事实表的度量类型：可加度量：可以按照任意维度汇总。半可加度量：在特定维度下可汇总。不可加度量：需通过...

数据仓库建模之Data Vault模型

Data Vault模型是Dan Linstedt在20世纪90年代提出的一种用于构建企业级数据仓库的强大技术。以下是关于Data Vault模型的详细解答：1. 模型特点： 历史数据完整性：与传统的三范式和维度模型不同，Data Vault模型专注于保留来自多个业务系统的完整历史数据，不进行过滤或验证，非常适合跟踪每条数据的来源。

浅析数据仓库的构建方法

数据仓库的构建，一般采取先构建数据集市，最后将各个数据集市整合在一起形成数据仓库的渐进模式；通过概念层、逻辑层、物理层建模，确定相关主题域的数据集市并对其进行联机分析处理。构建数据仓库模型一般采用以下几种：2.1.1 星型模型：星型模型是最常用的数据仓库设计结构的实现模式。使数据仓库形成了一...

商场数据仓库ETL系统架构设计

从图1不难理解,元数据库也是基于CWM标准,通过CWM元模型映射构建。CWM 以UML 的元模型为基础,针对数据仓库领域的应用,使用特定的元类、元关系,将来自各异构数据源和数据仓库各个组件中的元数据,通过CWM XML、CWM DTD、CWM IDL 三个规范,转化为XML 文档。为数据仓库元数据管理提供了满足元数据交换所需的语法和...