本地缓存和redis缓存

缓存是将热点数据从数据库加载至内存，提高访问效率，避免高并发下的数据库压力。本地缓存则在客户端内存中存储数据，达到快速响应效果。然而，数据丢失问题在重启后显现，引入 Redis 缓存成为解决方案。Redis 作为高性能缓存数据库，广泛应用于数据缓存场景。接下来，我们将重点解析 Redis 缓存策略，如 LRU

Redis多级缓存指南:从前端到后端全方位优化!

Redis多级缓存策略是从前端到后端全方位优化应用性能的重要方法。以下是具体的指南：1. 浏览器本地内存缓存作用：为短期数据提供快速访问，如用户设置和页面内容，提升用户体验。优势：访问速度快，特别适用于大型活动页面。局限性：敏感数据的安全性和数据丢失风险需考虑。2. 浏览器本地磁盘缓存作用：...

Redis经典问题:缓存雪崩

采用多级缓存机制，如本地缓存和Redis缓存相结合，提高缓存的命中率和可用性。引入第三方工具如RocketMQ，实现缓存的自动同步和更新，保持数据的一致性。综上所述，解决缓存雪崩问题需要从多个方面入手，包括提高缓存的可用性、减少对数据库的依赖、降低大规模缓存失效的风险等。根据具体的业务需求选择合适的...

小白都能看懂的缓存入门

1. 缓存的基本概念定义：缓存是一种存储机制，用于存储数据副本以便快速访问。它通常位于处理器和主存储器之间，或者在网络请求和数据源之间。作用：通过减少数据访问延迟，缓存能够显著提升系统的整体性能。2. 缓存的类型本地缓存：存储在本地服务器中，适合轻量级应用，访问速度快但容量有限。分布式...

Redis 缓存常见问题及解决方案

在处理缓存雪崩的方案中，事前应确保Redis高可用，如采用主从+哨兵、Redis集群等策略避免全盘崩溃。事中则利用本地缓存与降级机制，限制每秒请求量，避免数据库被“打死”。事后通过Redis持久化确保重启后快速恢复缓存数据。用户请求系统A时，先检查本地缓存和Redis，若无结果再查询数据库，将结果写入缓存。

为什么要使用redis而不是把数据放在本地内存中?

redis设计初衷是为小量数据共享，而非大量数据存储。但其优势在电商微服务中显现。国内电商系统频繁查询，传统数据库难以应对，引入缓存成关键。缓存基于内存，效率和命中率远超数据库页缓存。使用本地缓存面临一致性难题，集中式缓存解决此问题。redis单线程执行命令特性，便于数据一致性维护。redis功能远超...

多级缓存——亿级流量缓存方案

使用Caffeine：Caffeine作为高效的本地缓存库，可以优先访问进程本地缓存，未命中时再访问Redis缓存。配置缓存参数：在配置类中创建缓存，并设置初始化大小及上限，以满足业务需求。Redis缓存：作为二级缓存：当本地缓存未命中时，查询Redis缓存。缓存预热：在项目启动时将数据库中的数据预加载到Redis缓存中，...

常用的缓存技术

第一章常用的缓存技术 1、常见的两种缓存本地缓存：不需要序列化，速度快，缓存的数量与大小受限于本机内存分布式缓存：需要序列化，速度相较于本地缓存较慢，但是理论上缓存的数量与大小无限（因为缓存机器可以不断扩展）2、本地缓存 Google guava cache：当下最好用的本地缓存 Ehcache：spring默认...

引入『客户端缓存』,Redis6算是把缓存玩明白了…

客户端缓存是一种在应用服务器的内存中存储数据库信息的技术，通过减少访问数据库等网络服务的延迟，实现更高的性能和减轻数据库负载压力。这一特性与本地缓存Guava或Caffeine在本质上相似，但具有简化部署、减少中间件引入的优势。客户端缓存主要通过两种模式实现：跟踪模式与广播模式。跟踪模式记录客户端请求...

Redis与Memcached的区别redis

一、缓存分类了解Java缓存分类，包括本地缓存（如Ehcache、GuavaCache、Caffeine）和分布式缓存（如Redis、Memcached）。二、Redis与Memcached区别两者均为非关系型内存键值数据库。在实际应用中，通常选择Redis而非Memcached。接下来分析它们的区别。1、线程模型 Memcached采用多线程模型，利用IO多路复用技术，...