计量经济学问题 金融学的哥哥姐姐进来下!

我用stata做的：(1) Y=518.86+0.441X+215.33 (2) R^2=0.933，接近1，拟合度较好 (3) t-test=7.50, P=0.002<0.01,在1%水平上显著；F=56.27, P=0.0017<0.01,也是在1%水平上显著。(4) Y=518.86+0.441*6000+215.33=3380.19 首先你给出的数据有点少，(1)模型拟合结果如下

【计量分析系列】贸易引力模型及其Stata实现

对于理论与实践的结合，我们不能不提及Cipollina M和Salvatici L的贡献。在2012年的Eurasian Economies国际会议上，他们发表了深入的分析论文，探讨引力模型在实际应用中的洞察。而他们的Stata实践引力估计研究，为模型的实操提供了宝贵的教学资源。2013年，陈强的《高级计量经济学及STATA应用（第二版）》更...

Stata | 计量经济学内生性问题解决方法 —— Permutation test &...

在Stata中，处理计量经济学中的内生性问题，如遗漏变量，有多种方法，如Permutation test和Oster test。Permutation test通过随机化来排除共存事件对估计结果的影响，如在DID模型中，通过permute命令对x进行500次随机交换，确保数据的正确分配，最终计算经验p值来评估结果的稳健性。如果原系数为负，如-0.006...

Stata回归结果怎么看?具体数值如何计算?

以陈强老师《计量经济学及stata应用》中的案例为例，回归表的结构包括因变量lnw和自变量s、exper、tenure、smsa和rns。首先，理解平方和、自由度和均方差的关系：SSR、SSE和SST之间遵循SS÷df=MS的公式，它们的关系在计算中不可忽视。模型的显著性评估需关注拟合优度R²和修正R²，R²...

工具变量的stata实例

二者的p值都小于0.05，故认为iq是内生的。（8）汇报结果：将以上各种估计法的系数及标准误列在统一表格中，可使用以下命令：N是样本容量，R-sq是R2。下面介绍将输出结果导入到Word中的办法（Word命名为“iv.rtf”）：本文完整do文件：参考文献：陈强，《高级计量经济学及stata应用》，10.9 ...

stata计量经济学如何求解截距?

stata code：cd E:stataresults use "E:statadata盈余管理新版.dta", clear reg dacc rid tm size debt14 eps, robust outreg2 using 计量经济学服务中心.doc, replace ctitle(Model 1)、注意adds命令面向的是成对的对象，因此不能直接把保存在e()中的结果adds，而是要把结果的名称写在前面后再...

DID大法:如何用Stata做平行趋势检验

昨天我们分享了DID平行趋势检验的理论，但要真正掌握它，软件操作同样重要。计量经济学需要与软件结合学习，今天就来分享如何在Stata中实施DID的平行趋势检验。原计划通过中国工业经济论文中的数据来演示，但发现数据与代码不匹配，让人失望。于是，我们转而使用普林斯顿大学构建的DID数据来介绍平行趋势检验的...

计量经济学实战-Stata代码本 · 第三章 : GLS 和 异方差

检验假设。使用怀特和BP检验来评估异方差性，进一步分析条件异方差仅依赖于拟合值y的情况，并采用Fisher权重最小二乘法（FWLS）进行修正。参考书籍《高级计量经济学及Stata应用》，第二版，陈强著，读者可以进一步深入学习和实践计量经济学中的GLS方法和异方差问题的解决策略。

极大似然估计 (MLE) 及 Stata 实现

最大似然估计（MLE）在计量经济学中广泛应用。本文介绍MLE基本原理和Stata实现步骤，并通过线性回归和面板随机边界模型实证分析，展示MLE在Stata中的运用。相比于最小二乘估计和广义矩估计，MLE要求能够写出密度函数。基本思想是在已知随机向量概率分布情况下，估计参数使得从模型中抽样获得观测值概率最大。对于...

Stata:断点回归 (RDD) 中的平滑性检验

断点回归 (RDD) 是微观计量经济学中评估政策效果的重要工具。然而，现实经验研究中样本随机分配难以满足，样本分配机制可能人为干预。本文通过模拟数据展示样本在临界值处人为干预的现象，并介绍在断点回归中检验样本随机分配的方法。使用 David S. Lee (2007) 关于参议院选举的数据，分析了三种工具检验样本...