matlab绘制两张图

  • matlab里如何输出2个或以上图形?比如plot(,); plot(,);之间加什么语句...
  • 用hold on命令,例如:t=linspace(0,2*pi,50);plot(t,sin(t))hold onplot(t,cos(t),'r:')另外,plot命令自身也支持一次绘制多条曲线,例如:t=linspace(0,2*pi,50);plot(t,sin(t),t,cos(t),'r:')还可以把数据组合成矩阵之后绘图:t=linspace(0,2*pi,50);plot(t,[sin(t);cos(t)])

  • matlab一个窗口画两个图
  • 用subplot这个命令结合plot。给你举个例子,figure;t = 1:1000;subplot(121),plot(t,sin(t));subplot(122),plot(t,cos(t));

  • MATLAB怎么做两个figure?
  • matlab使用figure(1), figure(2)...可以作出多幅图。示例如下:1 theta=linspace(0,2*pi,400);2 rou=4*sin(2*theta);3 figure(1)4 polar(theta,rou);5 figure(2);6 ezplot('x^(2\/3)+y^(2\/3)-2^(2\/3)')

  • matlab 画两幅图如何拼在一起
  • 需要注意的是,在进行图像拼接时,确保两张图像的色彩模式一致是非常重要的。如果两张图像的色彩模式不同,可能需要进行色彩转换以确保拼接后的图像质量。此外,拼接后的图像可能会出现边缘重叠或颜色不一致的问题,这可以通过图像处理技术进行修正。总之,利用MATLAB进行图像拼接是一项基础而实用的技术,它能够...

  • MATLAB怎么做两个figure?
  • 首先,定义一个角度数组theta,它包含了从0到2π的400个等间距值。然后,创建一个半径数组rou,使用正弦函数与theta相关联。在"figure(1)"中,你可以使用"polar"函数绘制极坐标图,展示theta和rou的关系:matlab theta = linspace(0, 2*pi, 400);rou = 4*sin(2*theta);figure(1)polar(theta, ...

  • matlab中同一个程序,分别用2个窗口来显示两个图象?
  • 在使用MATLAB进行绘图时,我们经常需要在同一程序中生成并展示多个图形。通过分别创建两个不同的figure窗口,我们可以同时展示两个不同的图表。例如,我们想要绘制两个基本的三角函数图像:正弦函数和余弦函数。下面是具体实现步骤:首先,我们需要定义一个自变量x,通常情况下,x可以是一个从0到2π的向量,...

  • 在MATLAB, 在一张图像上画两个直方图,但是使用不同的纵坐标
  • 做了个例子,供参考(自己生成数据,替换即可):X1 = randn(25000,1)*100+350;X2 = randn(2000,1)*100+350;[n1,x1] = hist(X1,15);[n2,x2] = hist(X2,20);[ax,h1,h2]=plotyy(x1,n1,x2,n2,@bar,@bar);set(h1,'facecolor','r')set(h2,'facecolor','b')用...

  • matlab绘制bode图技巧,如何叠加2个图
  • >> num=[7.8134556574924e-004 1.5290519877676e-001]; den=[7.82e-004 1]; H=tf(num,den); bode(H)>> hold on;>> num=[1.576e010 0 0]; den=[1 1.775e005 1.579e010 2.804e012 2.494e014]; H=tf(num,den); bode(H)

  • 【急求】matlab里如何在一个界面显示两幅图?
  • --- 如果是指把两个图都放在一个figure中的话,然后出现了第二个图会擦除第一个图的问题的话,采用下面的代码:--- figure(1);hold on;绘制这两个图的代码 --- figure(1);%只开一个图形窗口,一行两列img_1 = imread("1.jpg");img_2 = imread("2.jpg");subplot(1, 2, 1); i...

  • matlab如何同时画多个图
  • )设置轴标签,legend('曲线1','曲线2','曲线3')添加图例。这些操作不仅能让图看起来更加专业,也能方便读者理解每条曲线所代表的数据。总之,MATLAB提供了多种方法来绘制和区分多条曲线,通过合理设置颜色、线型和图例等属性,可以确保每条曲线都能清晰地展示其数据特点,便于进行数据的分析和展示。