python 系列 05 - 基于plotly的数据可视化

Python 系列 05 - 基于Plotly的数据可视化本篇内容主要介绍如何使用Plotly库进行数据可视化，包括安装、图表绘制、模块功能、导出静态图像、定制选项以及生成离线图表等。1. 安装Plotly库直接选用Plotly库进行可视化，安装步骤略过。2. 数据可视化示例使用一组虚拟降雨量数据，通过折线图、柱状图、饼图和散点图展

【手把手教你】Python获取股票数据和可视化

baostock：免费、开源的证券数据平台，提供准确、完整的证券历史行情数据和上市公司财务数据。用户可通过Python API方便地获取数据，并以pandas DataFrame格式处理。pandas_datareader和yahool的修复版本：虽然雅虎财经API原始版本已停止维护，但修复版本仍可使用，用户可通过pip安装该版本获取财务数据。数据可视化：...

22个完整Python(pyecharts)数据可视化小例子,带你玩转可视化~

总共22个完整的Python(pyecharts)数据可视化实例，旨在带你领略数据可视化之美。1. 柱状图堆叠 使用相同stack值的不同系列数据将堆叠在一起。2. 关闭坐标轴显示 当标签过长时，可以选择关闭坐标轴，将数据与标签直接显示在图形中。3. 更改坐标轴数据类型 默认x轴为离散型，使用散点图时可调整为数值型...

Python 可视化神器--Plotly

大家好，我是无欢不散，专注于分享Python技术。学习Python是数据分析的基础，数据可视化在数据分析中至关重要。常用的Python可视化库有pandas、matplotlib、pyecharts以及Tableau。最近发现了一款强大的可视化工具——Plotly，它提供在线平台，支持多种图形如条形图、散点图、饼图、直方图等，并支持Python、...

数据可视化—pyecharts的使用

pyecharts是一个用于生成Echarts图表的Python类库,主要应用于数据可视化。以下是pyecharts的使用方法和相关功能的详细介绍: 1. 安装pyecharts及地图包 基础安装:通过pip安装pyecharts包,命令为pip install pyecharts。 地图包安装:若需要绘制全球国家地图、中国省级地图或中国市级地图,需分别安装对应的地图包,命令分别...

python中的数据可视化——热力图 sns.heatmap()

在Python的数据分析领域，热力图是一种强大的可视化工具，特别是在使用seaborn库的sns.heatmap()函数时。这个函数主要用于展示数据的相似性或相关性，通过颜色的深浅来直观地呈现数据的分布和关联情况。一个具体的例子是，当使用代码import seaborn as sns, numpy as np, matplotlib.pyplot as plt，创建一...

探索Python中的数据可视化利器:Plotly Express

Plotly Express还支持高级数据可视化技术，如面积图、热力图、平行坐标图等。通过Gapminder数据集示例，创建面积图，指定x与y轴数据列，color参数分类，生成根据大陆划分的人口随时间变化面积图。通过line_group参数分组数据，展示每个国家的数据变化。综上所述，Plotly Express是Python中一款功能强大的数据可视化...

Python数据可视化之PyQtGraph绘图库操作指导

一、前言 本文将介绍如何运用 Python 数据可视化工具 PyQtGraph 绘制图表，并涵盖以下内容：使用 PyQt 的 QT Designer 设计绘图界面、导入设计的界面至程序中、利用 PyQtGraph 的 PlotWidget 进行绘图、以及常见问题解答。二、阅读须知 2.1、适用人群 本文适合具备一定 Python 基础的开发者，包括但不限于基本...

用Python和OpenGL探索数据可视化(实践篇)- 三维点云数据可视化

使用Python和OpenGL进行三维点云数据可视化的实践步骤如下：数据获取：从可靠的数据源获取三维点云数据。数据通常包含XYZ坐标信息和RGB颜色信息。开发环境配置：确保已安装Python和相关的OpenGL库。使用VS Code作为代码编辑器，并配置好OpenGL的开发环境。数据预处理：读取点云数据，解析出XYZ坐标和RGB颜色信息。

Python中的数据可视化: 桑基图 Sankey

Sankey 在Python的数据可视化领域，桑基图是一种直观展示流量流向和变化的图表。它将数据流的起点和终点以箭头表示，并在箭头旁标上流量数值，有助于清晰展示资源或信息的转移过程。下面的代码示例展示了如何在Python中创建一个简单的桑基图，以可视化一组特定数据流。python import matplotlib.pyplot as ...