利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍...

但可以通过传入列名字典来自定义排序。 数据访问： DataFrame允许通过列名或属性方式获取数据。 修改： 可以修改DataFrame中列的值。 可以删除DataFrame中的某一列。这两个数据结构是pandas库进行数据处理和分析的基础，它们提供了丰富的功能和灵活的操作方式，使得数据分析和处理变得更加便捷和高效。

python数分实战——全国热门旅游景点数据分析及可视化(含数据源)

全国热门旅游景点数据分析及可视化的Python实战项目要点如下：技术栈：数据处理：使用Pandas库。数据可视化：使用Pyecharts库。文本分词：使用jieba库。数据统计：使用collections库。数据源：数据从评论区提供的【数据集】中获取。数据预处理：查看数据基本信息：输出数据的索引、数据类型和内存信息。数值型列汇总...

python数据分析(筛选、排序、求和)

对于数据分析师而言，Python 提供了强大的数据分析能力，尤其在筛选、排序、求和等基本操作上。下面将详细介绍这些操作，帮助您更高效地处理数据。首先，数据读取。当您的数据存储在 Excel 文件中，例如文件名以.xlsx 结尾，则使用 pandas 库的 `pd.read_excel()` 方法加载数据；如果是.csv 文件，使用 ...

Python数据分析:统计学知识补充——总体和样本 + 概率分布

显示“剪刀型”分布，常见于网络、社会经济等领域的研究，描述了某些现象中极少数个体占据绝大部分资源或影响力的现象。 Python实现：在Python中，Scipy库的stats模块提供了丰富的函数来处理离散与连续概率分布的计算与分析，结合numpy与matplotlib等工具，可以方便地进行概率分布的模拟、计算与可视化分析。

商业案例实战:Python数据可视化之四象限图

数据分析的重要性：数据分析不仅仅是数据可视化，更重要的是理解和解决问题。数据分析师需要结合商业价值创造，将分析结果转化为具体的商业对策建议。学习数据分析的路径：推荐掌握Python编程语言、Stata和SPSS统计分析软件。推荐书籍包括《Python机器学习原理与算法实现》、《Python数据科学应用从入门到精通》等，...

python刷题用哪个app?

实验楼不同于leetcode和牛客网，它是一个实操代码项目的练习网站，提供了包括Python在内的各种编程语言练习项目，包括像Python入门、Djangoweb编程、Pandas数据分析、自动化运维等，适合对项目练习有需求的同学。比较好的python刷题软件有哪些？如果是想刷算法题,那么还是推荐刷LeetCode。发展历程 自从20世纪...

5个Python自动化探索性数据分析库

在数据探索性分析领域，Python自动化库的使用大大提升了效率。面对耗时的EDA工作，众多库应运而生，旨在简化分析流程。本文将回顾并对比5个流行的Python自动化探索性数据分析库：YData-Profiling、SweetViz、D-Tale、Klib、以及Dabl。YData-Profiling**：作为EDA自动化领域的先驱，YData-Profiling经过更新，...

某公司在线销售的python数据分析

背景：在分析一家公司在线销售的Python数据分析项目中，数据来源是2010至2011年间英国的公开数据集online_retail.csv，包含541,909条记录，涉及8个字段，主要针对批发商销售礼品。数据理解：使用Python工具处理数据，字段包括发票编号、库存号、商品描述、数量、订单日期、单价、客户ID和国籍。其中，通过计算...

Python数据分析实战-修改 DataFrame 中的字段(列)名(附源码和实现效果...

在Python数据分析中，可以使用pandas库的rename函数来修改DataFrame中的字段名。以下是具体的实现方法和效果：使用rename函数修改列名：“`pythonimport pandas as pd# 假设已经有一个DataFrame df df = pd.DataFrame 使用rename函数修改列名 new_df = df.rename “`实现效果：原DataFrame：...

我需要 Python数据分析实战,有这个的百度网盘资源吗?

Python数据分析实战百度网盘在线观看资源，免费分享给您：https:\/\/pan.baidu.com\/s\/1ug7JEA4LEybgtP6gEMNFVA 提取码：1234 主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、...