norm.inv和norminv函数有什么区别

NORMINV(probability,mean,standard_dev) 是一个函数，用于计算给定正态分布概率值的概率逆函数。具体参数包括：- Probability：正态分布的概率值。- Mean：分布的算术平均值。- Standard_dev：分布的标准偏差。需要注意的是，如果任一参数为非数值型，NORMINV 函数将返回错误值 #VA

python中pandas使用技巧之——【2】排序sort_index、sort_values、rank...

1. sort_index()：这个函数根据数据的索引进行排序，它的核心参数包括但不限于index的排序依据。2. sort_values()：顾名思义，它是根据DataFrame中的数据值进行排序，提供了丰富的参数选项，如指定排序列、排序方式（升序或降序）等。3. rank()：这个方法返回排序后的序号，支持多种排名规则，如平均...

excel中如何使用GROUPBY函数?

分组依据: GROUPBY(row_fields, values, function, [field_headers], [total_depth], [sort_order], [filter_array])计算内容: 你想要对哪个列进行何种运算，如求和、平均值或计数等显示选项: 表头、总计、排序和筛选设置这7个参数中，前三者是基础，后四者则是根据需求进行微调。接下来，我们将逐...

python-StandardScaler数据标准化

具体计算公式为：z = (x - u) \/ s。在标准化过程中，数据会按属性（按列）进行操作，即删除平均值并缩放至单位方差，使得所有数据集中数据聚焦于0附近，标准差为1。此操作确保新X数据集方差为1，均值为0，便于模型学习。在监督学习场景中，使用训练集数据对测试集进行预测时，假设训练数据与测试数...

【翻译】holt-winters预测傻瓜说明书(三)

新增知识点初始值设定: 需要确定季节长度。以一个6季节周期的序列为例，其季长为12。初始趋势可通过计算季节间平均值的平均值来确定，Python代码为[公式]。初始季节分量: 计算每个观测季节的平均值，然后除以该季节平均值，最后取平均值。Python实现会生成对应季节长度的季节分量。Python预测算法: 提供一个...

python随机森林要跑多久?

(3)如果当前节点上达到终止条件,则设置当前节点为叶子节点,如果是分类问题,该叶子节点的预测输出为当前节点样本集合中数量最多的那一类c(j),概率p为c(j)占当前样本集的比例;如果是回归问题,预测输出为当前节点样本集各个样本值的平均值。然后继续训练其他节点。如果当前节点没有达到终止条件,则从F维特征中无放回...

会计用计算器是不是很快

Excel是一个非常强大的数学工具，小到数字条件求和，求平均值，内容筛选，计数，提取有效信息等，都有很强大的用途，现在来分享几个常用的excel函数。1、数据查询：VLOOKUP函数。Vlookup主要是可以用在数据透视，快速进行不同行不同列的数据匹配， VLOOKUP函数可以简单理解的语法结构（是指Vlookup的正常输入...

python异常数据预警之3sigma

3sigma原则在Python异常数据预警中的应用如下：定义：3sigma原则是一种基于正态分布的异常数据识别方法。它假设数据遵循正态分布，如果数据点与平均值的偏差超过平均值的三倍标准差，则被视为异常值。公式：使用公式 \/ 标准差 > 3 或 \/ 标准差 < 3 来界定异常值。应用：读取数据：通常使用pandas库...

data wrangling是什么?

(df['age'] > 25) & (df['income'] > 50000)].rename(columns={'age': 'new_age', 'income': 'new_income'}).agg({'new_age': 'mean', 'new_income': 'mean'})这段代码首先过滤出符合条件的行，然后重命名列名，最后计算新列的平均值。通过使用方法链，代码变得简洁且易于理解，...

通俗地理解耦合、解耦这两个概念

举个例子，设想你在编写一个 Python 程序，计算数字的平均值和标准差。在耦合的版本中，这两个功能可能被合并到一个函数中，如果数据格式改变，可能需要大幅度调整代码。而低耦合的设计则将计算分开，平均值和标准差各自独立，这样更灵活，易于维护和复用。解耦则是降低耦合度的过程，通过分离和减少模块间...