sql优化规则

SQL优化中去掉“distinct”的关键策略包括以下几点：使用GROUP BY代替DISTINCT：原理：GROUP BY可以对查询结果进行分组，每个组返回一行数据，从而实现去重效果，这与DISTINCT的功能类似。优势：在某些情况下，GROUP BY的执行效率可能高于DISTINCT，特别是当与ORDER BY或LIMIT结合使用时。拆解复杂SQL

一文带你搞懂如何优化慢SQL

优化慢SQL是数据库管理中的关键技能。以下内容将深入分析SQL语句的执行顺序和执行计划，以及如何通过理解这些要素来优化SQL查询性能。SQL语句的执行顺序如下：首先执行from和join来确定表之间的连接关系，接着应用where子句筛选满足条件的记录。这个过程包括从多个表中选择数据，通过连接操作确保关联性，以及使用w...

SQL性能优化大全

SQL性能优化的关键策略包括以下几点：选择合适的数据库管理系统：根据项目需求和资源评估，选择商业或开源的DBMS。精心设计表结构：遵循范式原则，通常达到第三范式以避免冗余和异常。使用主键保证数据唯一性，外键确保数据关联性。索引策略：选择合适的索引类型：根据数据量、重复度和查询频率，选择普通索引、唯...

如何优化SQL

扩大服务器内存：增加服务器的内存容量，以缓存更多的数据和索引，减少磁盘I\/O。数据库配置优化：禁用自动收缩日志：对于大的数据库，不要设置数据库自动收缩日志，因为这会降低服务器的性能。调整自动增长设置：合理配置数据库的自动增长参数，避免频繁的数据库文件扩展操作。综上所述，优化SQL需要从I\/O设...

SQL优化——IN和EXISTS谁的效率更高

在SQL优化中，IN和EXISTS的效率高低取决于具体的使用场景：当子查询结果集较小时：IN的效率可能更高。因为IN的执行原理是先查询内表得到结果集，再与外表进行匹配。在子查询结果集较小的情况下，这种方式可以更快速地完成匹配操作。当子查询结果集较大时：EXISTS的效率可能更高。EXISTS的执行原理是先对外...

ODPS SQL 优化总结

11、提高map数：通过调整split size hint优化商品表效率，使用\/*+SPLIT_SIZE(8)*\/调整，单位为MB。数据倾斜优化策略：1）大表关联小表：使用mapjoin hint，调整中小表内存大小，通过set odps.sql.mapjoin.memory.max调整，单位M。2）大表关联大表：拆分热点数据，使用普通join或skewjoin hint，针对...

Spark SQL实现原理-逻辑计划优化规则:逻辑计划优化规则:LimitPushDown...

LimitPushDown规则优化效果体现在：在union操作后再使用limit操作过滤数据时，优化后的逻辑计划将limit操作下推至数据源读取处。这样减少了不必要的数据处理步骤，提高了效率。在进行outer join后使用limit操作时，需根据join类型决定limit操作的下推方向。对于left outer join，limit下推至左侧数据集；对于right...

SQL优化终于干掉了“distinct”

优化之前的SQL结构，虽然具体关键词被进行了脱敏处理，但其执行流程可以概述如下：首先，查询d表中id字段包含多个值的所有数据，以实现去重，并生成临时表ss。接着，对结果进行倒序排序。随后，将排序后的结果与a表合并，获取每个id对应的信息，并完成分页处理。关键在于使用DISTINCT关键字，以确保结果中不...

如果数据量特别大的时候应该如何优化sql语句

在进行多表连接操作时，应当特别关注主从表的位置关系。尽量将小表作为连接的主表，大表作为从表，这样可以减少连接时的数据扫描量，提高连接查询的效率。同时，适当使用JOIN的类型，如INNER JOIN、LEFT JOIN等，根据实际需求选择最合适的连接方式。优化SQL语句时还需考虑查询的执行计划。通过分析执行计划，...

sql关联查询如何优化?

SQL关联查询的优化可以从以下几个方面进行：避免使用select ***：直接使用select *可能导致额外的内存和CPU消耗，且可能因不走覆盖索引导致性能低下。应明确指定需要的字段。用union all代替union：union all能更高效地获取所有数据，因为它不会去除重复数据，从而减少了资源消耗。小表驱动大表：在进行关联...