怎样计算公司的全要素生产率(TFP)

步骤：利用Stata的opreg命令，构建包括状态变量、代理变量、自由变量和控制变量的模型来估计TFP。常用的输入数据包括主营业务收入、固定资产、员工数、投资和支付现金等。特点：OP方法考虑了生产决策的动态性和企业面临的调整成本，因此在处理面板数据时具有优势。LP方法：步骤：依据levpet命令处理主营业务收入、

求助:Stata中建立虚拟变量的问题

创建年份虚拟变量的步骤是首先对年份进行编码，例如，2010年可以被编码为1，2011年为2，以此类推。然后，使用xi: regress命令进行回归分析，其中xi是Stata的一个特殊命令，用于创建虚拟变量。这样，Stata会自动生成虚拟变量并将其纳入回归模型。对于行业虚拟变量，我们同样需要进行编码。具体来说，可以为每个...

毕业季:stata实证工具变量法,采用行业其他企业均值做工具变量后,2SLS命...

一位同学提出了疑问 他在使用stata实证工具变量法时，选取了解释变量的行业内其他企业均值作为工具变量，但在运行2SLS命令ivregress 2SLS y (x1=iv) x2 x3 i.year i. Ind，r first时，发现控制行业变量后，工具变量与解释变量的关系为负相关，且系数异常大。若去除行业变量I. ind，则工具变量与...

Stata - 分年度-行业计算销售额前四名的行业占比

分享你的问题和需求。你可以通过在论坛留言或者发送邮件至[email protected]寻求帮助。最后，关于连享会的最新专题和直播活动，提供了丰富的数据分析教育资源，有助于你进一步提升 Stata 技能。以上就是如何在 Stata 中计算年度-行业销售额前四位占比的详细步骤，具体操作时请替换为你的实际数据。

【stata】常用命令(续)

16. 行业-年份分组："bysort year: egen g=xtile(var)"或"bys accper: cumul icindex"。17. 回归结果输出："estout"命令用于生成并保存回归结果，包括R-squared和F统计量。通过这些命令，Stata提供了一套完整的数据处理和分析工具。在实际操作中，根据需要选择和组合这些命令，以满足特定的数据处理...

stata技巧:实现分组回归

本文将探讨在使用Stata进行统计分析时，如何实现对数据进行分组回归。分组回归是一种方法，通过将数据按特定的分类标准进行分组，为每个分组分别运行回归分析。这种技术在处理具有地区差异性、行业差异性或其他特定分类数据时尤为有用。首先，确保安装了必要的外部命令。使用命令：ssc install inlist2，完成安装...

如何在stata中选择仅做金融行业的研究

能不能解释的更详细些，你的y是什么？那么超额收益这个variable是哪一种特性？你可以把一个超额收益这个变量分解一下，比如： gen chaoe1=1 recode chaoe1=0 if chaoe10 就是看你这个变量的性质了，如果你能解释的清楚些，我可以试试看帮你写下口令 ...

reghdfe命令怎么用

要使用reghdfe命令，首先需要确保已在其支持的平台上安装了相应的软件包。在SSC（Stata的软件存档库）中，你可以通过输入命令"ssc install reghdfe"来完成安装。reghdfe的主要功能是专门设计用于执行多维固定效应的线性回归分析。当你需要在研究中控制多个维度，例如城市、行业和年份的影响时，它是一个...

【stata】stata常用命令集(补充)

Stata常用命令集：数据导入：导入CSV数据：insheet using name.csv, clear变量操作：修改变量长度：format var %20.2g文字转数字：replace BigN=1 if strmatch行业划分：通过变量重命名和条件判断进行数据合并与处理：数据合并：merge m:m var1 var2 using data2，并处理缺失值删除重复值：先排序sort ...

常用Stata命令

常用Stata命令汇总：Stata提供了丰富的功能，让你轻松处理数据。以下是一些常用命令的简要概述：导入csv数据：使用`insheet usingname.csv, clear`导入数据，记得根据实际情况调整文件名。 变量格式调整：`formatvar %20.2g`用于修改变量长度，确保数据格式正确。 删除重复值：先排序`sort var1 var2`，...