IV工具变量-(二)stata代码之估计

工具变量的stata命令分为五个：ivregress,ivreg2,ivreghdfe,xtivreg,xtivreg2。其中对于面板数据，主要使用ivreghdfe和xtivreg2，因ivreghdfe可以报告丰富检验结果，故选择ivreghdfe。具体步骤如下：假设y为被解释变量，x1为内生变量，x2、x3、x4为控制变量，IV为工具变量。对于工具变量

Stata: 断点回归 (RDD) 教程

断点回归分析（RDD）是一种被认为与随机实验最接近的检验方法，用于缓解参数估计中的内生性问题。该方法在众多研究中得到广泛应用。本文将详细介绍使用Stata软件进行断点回归分析的步骤，包括图形观察、效应识别、有效性和稳健性检验。首先，生成模拟数据，其中包含控制变量（z1、z2）、结果变量（y1）和分配...

STATA【线性回归:回归结果输出】

outreg2 [m1 m2 m3] using "C:\\Users\\xxx", excel dec(3) alpha(0.001, 0.01, 0.05, 0.1) symbol(***, **, *, +)直接使用散点图和线性拟合图只能描述变量之间的简单相关关系，无法实现统计控制。2.1 散点图+线性拟合图 （回归作图）举例2.1.1 散点图：twoway scatter命令2.1...

如何在stata中做面板数据回归分析

在stata中进行面板数据回归分析，需运用paneldata命令，例如使用xtreg、xttab、xtline等命令。在启动分析前，首先要对数据进行预处理，包括剔除缺失值和异常值。接着，需选择合适的面板数据回归模型，并进行模型估计和分析。在选择模型时，要考虑到数据特征和研究目的。同时，控制变量的选择和处理同样重要，...

STATA计量研究\/断点回归RDD

考虑不同核函数和不同带宽的影响。考虑是否包含协变量，并进行模型设定检验，确保分组变量、协变量的条件密度在断点处连续。Stata中RDD命令使用：使用rd命令进行断点回归分析，需指定结果变量、处理变量、分组变量，以及其它选项如最优窗宽倍数、断点位置、控制变量等。Stata提供丰富的选项用于调整回归图的展示...

stata—工具变量法

Stata中的工具变量法是一种用于处理内生性问题的重要技术。以下是关于如何在Stata中使用工具变量法的详细说明：准备数据集：确保数据集中包含因变量、内生自变量以及一个或多个工具变量。使用ivregress命令：在Stata中，通过ivregress命令来执行工具变量回归分析。需要明确指明内生变量和外生变量，并将工具...

控制变量行业年份回归时在STATA里怎么操作

如果模型为y=a+bx+u,操作即为 reg y x（前提是有y，x两个数据组）结论表格出来后在coef. 那一列_cons的数值即为a， x所对应的即为b

stata年龄怎么分组回归

1. 进行hierarchical regression，也就是用GLM。2. 对控制变量先进行如此处理，如果是诸如age等定量分类的，即18一下，19-30等，用median表示这个分组；3. 对于定性的分类变量，如education是专科及以下，本科，研究生，那么用n-1个0,1变量来表示，n为类别数目。4. 然后在GLM中，第一步直放进去控制...

Stata中如何对回归分析结果进行解读?

1. 邹检验：以分组变量M（0-1虚拟变量）和控制变量X1、X2、X3为例，交互项M*c.Tech_Power的p值显著（如0.035），表明组间系数差异显著。结果汇报时，可在分组回归表中报告P值，并解释检验方法。2. 似无相关检验(suest)：通过bdiff命令，如图中p值0.0487显著，说明组间有差异。汇报时同样引用...

stata软件之门槛回归模型攻略

以数据集"webuse usmacro"为例，我们可以使用Stata进行门槛回归。在命令中，需要明确哪些变量是控制变量（regionvars）和解释变量（如l.fedfunds, inflation, ogap），而门槛变量（threshvar）则指定了触发转折的条件，如在这里的l2.ogap。具体的门槛回归命令可以写为：使用"threshold fedfunds, region...