stata案例分析

基于特定数据信息，运用Stata软件对ARCH和GARCH模型进行实验。对数据进行基础处理，利用Stata读取并处理数据。从图中观察，指数每日涨幅呈现出显著的波动聚集特性。通过分析，确定时间序列的自回归模型阶数为6阶，自回归模型为AR(6)。AR(6)模型结果显示，滞后6期的回归系数显著且非零。对数据进行LM检验以检测ARCH

【计量分析系列】贸易引力模型及其Stata实现

参数揭秘: 在这个具体案例中，通过使用68国长达30年的贸易数据，我们构建了一个全面考虑多因素的贸易引力模型。通过Stata的巧妙运用，随机效应估计结果显示，OECD和EU27成员国的样本拟合度优于整个样本，进一步证实了引力模型在估算国家间贸易潜力方面的威力。此外，模型还强调了在特定经济组织内部的特殊应用...

stata怎么做稳健性检验?

背景：研究高管信息以及企业规模资产对于研发投入的影响，其中高管信息包括，高管研究平均年龄、高管平均任期（天）、高管平均学历以及高管团队人数，具体的名词解释请参考下方表格，此案例主要利用SPSSAU回归分析高管信息以及企业规模资产对于研发投入的影响。并对结果进行解释，首先将搜集的数据进行处理。本次案例...

【计量分析系列】双重差分模型(DID)——政策效应评估的Stata实现

2. 模型公式：双重差分模型的一般形式为 [公式]，其中 [公式] 是政策实施的虚拟变量， [公式] 代表个体特征。更直观的形式是 [公式]，其中交互项系数 [公式] 反映了政策的效应。3. 实际应用案例：以最低工资法对低技能工人需求的影响为例，可以分析新泽西州实施最低工资法后，快餐店雇佣人数的变化...

【计量分析系列】双重差分模型(DID)——政策效应评估的Stata实现

5、进阶案例：在基本案例基础上，加入更多控制变量，如连续型和分类型自变量。使用stata软件实现模型估计。6、检验：平行趋势检验确保实验组和对照组在政策实施前无显著差异；安慰剂检验排除其他潜在因素影响。双重差分模型是评估政策效应的有效方法，通过实证案例和模型应用流程说明其操作步骤。实证分析应综合...

怎样用stata做毕业论文实证分析———stata内生性检验

何玉梅和孙艳青（2011）通过滞后一期的代理成本来处理管理费用率的内生性，他们的工作借鉴了Angrist和Krueger的方法，同时也参考了Mauro（1995）、Hall和Jones（1999）等的研究。自然实验，如二战后德国东西部的分裂与合并案例，Fuchs-Schündeln和Hassan（2016）提供了深入的理论与应用，他们的研究如Fuchs-...

Stata - 用 astile 快速创建分组

案例3：在数据子集上创建分位数断点。利用选项qc()，用户可以基于数据子集计算分位数断点，将公司分配到不同的分位数组别中。总结，astile 命令简化了数据分组过程，特别适合金融分析、股票分组以及资产定价模型检验等场景。通过示例代码，用户可以轻松地在 stata 中实现数据分组，提高分析效率。

stata描述性统计能看出相关性吗?

反向因果关系是另一个常见的误解，即原因和结果被错误地认为相反。例如，风车旋转与风力之间的关系，以及过度看电视与暴力倾向、吸毒与精神疾病之间的关联，均存在反向因果的可能性。在这些案例中，因果关系的正确方向需要更深入的分析和证据来确定。为了更好地理解因果关系，可以使用如lianxh和songbl等工具...

stata的var脉冲响应图如何分析?

本文将解释如何在STATA中分析脉冲响应图，以理解三个关键经济指标之间的动态影响关系。以美国宏观联邦基金利率、通货膨胀率和失业率的数据为例，数据覆盖从1960年第1季度至2012年第1季度，共计209个季度数据。这些数据将用于构建VAR模型，进一步分析其稳定性与相互影响。脉冲响应分析是VAR模型的重要组成部分，...

怎么用stata给数据分组?

假设你拥有1000名个人的收入和年龄数据，想要将收入按区间分组，方便进行后续的统计分析。以收入为例，我们将收入分为低收入、中等收入和高收入。数据格式如下：数据示例：（仅展示部分数据，完整数据请参考末尾的案例数据进行分析）操作步骤如下：1. 在SPSSAU中，点击【数据处理】中的【数据编码】功能。2...