stata回归分析结果怎么看?

Stata回归分析结果主要通过几个关键指标来解读，包括Sig.P数值、R Square、线性值DW、F检验以及各个自变量的系数和P值等。Sig.P数值用于判断自变量对因变量是否有显著影响。若Sig.P数值小于设定的显著性水平，则说明该自变量对因变量有显著影响。R Square，即决定系数，表示模型能够解释的因变量变异的百分比。例如，R Square值为0.

stata如何看t检验的显著性

reg只提供回归分析，在出的结果里每个变量后面都有P值，P=0代表显著，P=0.01以下是1%显著水平显著，0.05是5%，0.1是10%，如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方，一个是判定系数R方，本图中，为0.9464，拟合优度很高。第二看回归系数，本例...

stata帮我分析一下输出结果吧,谢谢

（1）可以认为没有多重共线性，因为平均VIF并不高（一般认为大于10才考虑多重共线性问题）（2）回归结果总体是显著的（F检验的P值是0），拟合度还可以（只有49个观测值，R方40%不能算高但是也可以接受），解释变量ch、ma都和你的因变量all有显著的正向关系（因为这两个t检验的P值都是0）。解释...

请教stata做hausman检验的结果

在进行hausman检验时，我们关注的是P值与0.1这一阈值的比较。如果P值大于0.1，这意味着我们没有足够的证据去拒绝原假设，表明随机效应模型是合理的，因此应当选择随机效应模型。反之，如果P值小于0.1，我们则有理由拒绝原假设，这暗示固定效应模型更优，应当采用固定效应模型。hausman检验主要用于决定在...

统计自学2:独立样本T检验(附SPSS|Stata|R语言操作)

在Stata中，操作同样简单，从数据输入开始，不需要额外清理，紧接着进行正态性和方差齐性检验，T检验结果显示无显著差异（P>0.05）。在R语言中，单样本T检验的步骤也如出一辙，包括数据导入、清理（同样无需）和标准检验，结果显示无显著区别（P>0.05）。值得注意的是，所有样本的正态性检验结果P...

stata回归分析结果怎么看?

Stata回归分析结果主要包括系数表、统计量、模型拟合信息等。首先，关注系数表，它反映了变量之间的关系。二、系数表解读 1. 系数值：关注每个变量的系数值，正值表示该变量对结果有正向影响，负值表示有负向影响。系数的绝对值大小反映了影响程度。2.显著性：系数下方的标准误、t值和P值用于判断该变量的...

stata相关性分析加星号什么意思

在STATA中进行相关性分析时，结果中的星号是用来标识变量之间的关联程度是否具有统计学上的显著性。一般来说，星号的数量代表了不同的显著性水平。以下是详细的解释：1. 一个星号：通常表示在p值小于或等于设定的显著性水平α时具有统计学意义，也就是通常说的具有统计学显著性关联。这表示两个变量...

统计学stata t检验结果分析

你的原假设 是说均值=0，然后经过单样本t检验 可知，无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr（）的值 都是大于0.05，这说明 差异不显著，不拒绝零假设，也就是说明均值与0无显著差异，既不显著大于0，也不显著小于0

已知均数标准差与样本量n,求P的 stata程序

2015-04-28 只有均数和标准差怎么用stata进行方差分析 2014-07-03 统计学当中已知均数和标准差怎样求P值 2013-06-15 怎样在只知道均数和标准差,以及样本例数的情况下做统计学分析? 2013-10-07 STATA能够直接做均数±标准差的方差分析吗? 2015-02-28 有均数,样本量,95%CI和P值,怎么计算标准差 更多...

面板数据回归分析结果看不懂!!

Std.err是估计系数的标准差，标准差小意味着估计值更集中精确。t值用于检验统计显著性，一个大的t值表明回归显著。P>abs(t)项是5%双边t检验的P值，P=0意味着很容易否定H0假设，统计显著。95%conf interval项是95%的置信区间，通过加减1.96*SE计算，表示95%的可能性系数的真值落在该区间。