stata 常用命令汇总(不定时更新)

学习Stata命令时，首先利用其自带的数据集进行实践，熟悉命令的用法。常用命令如xtreg、areg和reghdfe，分别适用于不同类型的面板数据分析。xtreg用于一般的面板数据，分析时需明确数据的面板结构，使用xtset命令定义。reghdfe则更加强大，可处理多维固定效应，适用于复杂面板数据模型。宏命令方面，local和globa

完成一篇实证论文:Stata常用dofile文件包含常用模型的代码汇总

面板数据回归: 多个观测单位随时间变化的数据处理，适用于面板数据模型如固定效应或随机效应模型。 模拟分析与自抽样: 通过模拟数据和自抽样技术，可以测试假设、评估模型稳定性和估计一致性。 以上内容来自paper数据分析，通过掌握这些技巧，你的Stata实证分析将更加得心应手。

stata中如何做时间固定效应

year有的文献是按哑变量纳入的

手把手教你学多时点DID(1)

应用比较普遍的是xtreg与reghdfe。对于xtreg命令的使用已较为成熟，此处不再赘述。reghdfe命令可以解决多维固定效应问题，且运行速度较快，因而备受青睐。关于reghdfe的具体介绍可以参考reghdfe：多维面板固定效应估计与Stata：关于reghdfe命令常见问题解答。以下为两种命令代码示例：

stata命令中前缀“xi:”什么情况下可以省略不写?

在使用Stata进行统计分析时，"xi:" 前缀的使用情况取决于特定的回归模型和变量类型。此命令主要用于处理分类变量，通过将其转换为虚拟变量（indicator variables）来纳入模型中。当执行虚拟变量固定效应回归，如省份固定效应分析时，"xi:" 前缀通常被认为是必不可少的。例如：xi: reg y x i.province 这...

计量模型 | 时间固定效应与时间趋势项

计量模型中的时间固定效应与时间趋势项比较本篇文章探讨了时间固定效应(time FE)与时间趋势项(time trend)在模型分析中的区别，以及如何识别它们在模型中的存在。时间固定效应用于消除时间维度上不可观测的同质性影响，通过时间虚拟变量在Stata中可通过两种方式引入，包括控制整体时间影响和引入交互FE来考虑...

如何用stata将面板数据的每一年的所有

这个就是要求时间的固定效应啦 要把时间生产虚拟变量 然后做个回归就可以得到啦

stata中处理面板数据如何选择模型

stata中处理面板数据如何选择模型 方法的选择一般基于因变量类型。对面板数据而言，当因变量为连续变量时，可在混合ols回归、固定效应模型和随机效应模型间选择，有相应的检验统计量；当因变量为类别变量时，有面板logit模型，又可分为二分类，无序多分类和有序多分类面板logit。

Xtreme turner只有打开才有效果吗

是的，只有打开才有效。xtreg命令固定效应模型是处理面板数据常用的模型，固定效应的模型原理是用每一期的数据减去各期数据的均值，消去不随时间变化的非观测效应αi。固定效应模型在Stata软件中可以通过xtreg命令实现。利用xtreg命令实现固定效应模型的语法如下：xtregdepvar[indepvars][if][in][weight],fe[...

Stata学习:彭博ESG披露得分数据库!

数据集2的时间范围扩展到了2021年，为我们提供了更全面的观察视角。通过这些数据，我们发现ESG透明度与企业价值之间的关系并非简单的线性关系，而是呈现出复杂的动态变化。在分析阶段，我们采用了固定效应（内生）回归模型，利用Stata进行研究，包括11,300个观测值，涉及1,415个不同的企业集团。回归结果显示了...