空间计量模型退化的似然比检验和瓦尔德检验

在空间计量模型的构建过程中，嵌套模型约束性检验是选择合适回归模型的关键。主要采用的检验方法有似然比检验（LR test）和瓦尔德检验（Wald test）。Stata提供了针对横截面数据和面板数据的估计命令：spregress、spivregress和spxtregress。spregress的估计方法包括极大似然估计（MLE

计量经济学实战-Stata代码本 · 第三章 : GLS 和 异方差

对于数据处理和回归分析的自动化，我们可以借助STATA的do-file编辑器进行批量处理。创建do文件并存储数据和日志文件，通过分号分隔命令，实现数据加载、回归分析、结果输出等操作的自动化流程。最后，以横截面数据为例，我们使用`hprice2.dta`数据集，进行特征价格回归分析，通过普通和稳健标准误的回归结果比较...

【小菲stata】横截面数据的一套实证分析,附上stata代码

【小菲stata】深入解析横截面数据实证分析，掌握stata实战技巧 对于那些希望学习横截面数据分析的朋友，这里有一份详尽的步骤指南，相较于面板数据，横截面分析虽相对简单，但内容同样丰富。让我们一起进入实证分析的旅程：1. 数据预处理与准备首先，确保数据的品质和一致性，包括加载数据，检查结构，查看数据...

stata简单回归,Fama-MacBeth逐步回归用什么软件实现

好像现在文献里提到Fama-MacBeth回归通常指的是：以各个横截面的数据估计出一组回归，然后利用这些回归的系数再计算出t值，从而解决Cross-sectional corrleation of resiudals对回归t值的高估问题。【 在 bbscity (还我机会) 的大作中提到: 】: 以我目前对Fama-Macbeth的理解就是（唉，看了这么常时间...

零基础学习Stata | 面板模型【按照数据类型划分】

在Stata中处理这些不同类型的面板数据时，需要根据数据的具体特点选择合适的命令和选项。例如，对于平衡面板数据，可以使用xtreg命令进行线性回归分析；对于非平衡面板数据，同样可以使用xtreg，但需要注意数据缺失对结果的影响；对于横截面时间序列数据，可能需要结合时间序列分析方法和面板数据分析方法进行综合处理...

STATA固定效应的时间固定和个体固定效应估计方法、检验策略和操作步骤...

数据准备：确保数据已正确加载，并包含横截面单位和时间变量。设置面板数据：使用tsset id year命令设置面板数据。估计模型：个体固定效应：xtreg Y X, fe或xtreg Y X, fe i。时间固定效应：先tsset year id，然后xtreg Y X, fe。个体时间双固定效应：xi:xtreg y x1 x2 i.year, fe。进行检验：...

面板数据回归模型

2. 面板模型根据数据磨败的结构可以分为长短面板，也可以根据模型的设定分为静态面板和动态面板。本文关注的是线性不可观测效应的面板数据模型，常用命令如下xtpcse。3. 面板数据是指在一段时间内跟踪同一组个人的数据，也称为时间序列和横截面混合数据。面板模型是针对面板数据进行分析，面板数据是一种特殊...

用Stata搞实证之面板模型入门

而跟着本教程走，则可以通过实际的例子，快速的学习Stata软件的使用，这样在导入自己的数据后，可以快速搞出一篇论文的实证模型。经管类专业在本科都会学计量经济学，但是一般只会教到基本的多元OLS模型就戛然而止了。诚然，这对于本科生来说够用了，但是基本的多元OLS模型本身并不好处理。如果是横截面数据...

如何用stata计算基尼系数?

「集中度指数」是衡量变量分布不平等的一种方法，如健康与收入之间的不平等。conindex命令提供了一种简便统一的估算各种集中度指数及其标准误差的方法。它可以分析基本变量的横截面不平等，比较重复横截面或面板数据的不平等，以及估计单变量不平等的等级相关指数，如基尼系数和广义基尼系数。与计算等级相关不...

面板数据的heckman两步法?

在Stata实例中，研究成年人工资、工作任期和年龄之间的关系，调用面板数据集，指定面板结构和时间变量。进行回归分析，采用官方xtheckman命令进行回归，得到结果包括工资方程和选择方程的估计系数、随机效应的方差估计、相关性估计等。对比不考虑固定效应的面板Heckman模型结果，显示固定效应估计对结果的影响。通过...